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Radar.

El nuevo paradigma de la Auditoría Interna.

GenAI y Agentic AI para un proceso de auditoría digital, continuo y automatizado. Una nueva forma de trabajo entre auditores expertos y tecnología emergente.

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Crecimiento anual de resultados IA (Accenture, 2035)
9–15%
Impacto en ingresos operativos bancarios (McKinsey)
100%
Cobertura potencial de universo auditable
→ El contexto

La Auditoría Interna tradicional ya no es suficiente.

La velocidad del negocio digital, la proliferación de IA en las organizaciones y el aumento de volumen de datos y transacciones exigen un rediseño estructural de cómo se audita.

Baja cobertura

Los equipos de auditoría solo pueden cubrir una fracción del universo auditable. La revisión manual limita el alcance y profundidad del control.

< 30%
del universo auditado en promedio

Baja velocidad y frecuencia

Los ciclos de auditoría anuales o semestrales no se condicen con la velocidad de los riesgos emergentes. El hallazgo llega tarde.

12 meses
ciclo de auditoría típico

Riesgos de IA sin auditar

"Nadie sabe cuántos sistemas de IA tiene su empresa tomando decisiones ahora mismo." La IA que no se audita genera riesgos invisibles.

?
sistemas de IA activos en la empresa
→ La solución

El Auditor Aumentado.

Radar no reemplaza al auditor — lo amplifica. GenAI y Agentic AI gestionan el volumen, la velocidad y la cobertura. El auditor experto aporta el juicio crítico, la supervisión y las decisiones que la IA no puede tomar.

El rol ya no es auditar directamente — es manejar la IA para asegurar un ambiente de control adecuado.

"La pregunta no es si la Auditoría Interna usará Inteligencia Artificial, sino qué tan rápido puede adaptar su modelo para capturar el valor."

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Mejores prácticas y normas

Base de conocimiento con documentos internos y externos. Planificación automatizada por foco de riesgo.

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Ejecución automatizada

Integración a fuentes vía API. Carga de PDFs, transcripciones y evidencias.

03

Relación digital con stakeholders

Explicabilidad. Chatbot conversacional. Reporte digital para el Comité de Auditoría.

04

Impactos demostrables

Más cobertura, velocidad, profundidad y frecuencia de monitoreo.

→ Cómo funciona
Arquitectura de capas
3
Capa 3
Auditor + Comité · Human in the Loop

Decisiones, supervisión, juicio crítico, presentación al directorio

2
Capa 2
Motor Radar · GenAI + Agentic AI

Análisis, planificación automática, hallazgos priorizados, chatbot explicable

1
Capa 1
Fuentes de datos · Integración

APIs, PDFs, ERPs, bases de datos, transcripciones, evidencias

Datos fluyen hacia arriba → IA procesa → Auditor decide
Radar de impacto · 4 dimensiones
Cobertura25% → 95%

Del universo auditable cubierto por ciclo

Velocidad15% → 85%

Reducción de tiempo por proceso de auditoría

Profundidad30% → 90%

Análisis contextual vs revisión documental

Frecuencia10% → 80%

Monitoreo continuo vs ciclos anuales

Sin RadarCon Radar
→ Impacto esperado

Resultados medibles.

+ procesos
evaluados año a año
Muestras
tendientes al universo
Hallazgos
con mayor pertinencia
Ciclos
de monitoreo continuo vs anual
2–3 meses
de ejecución e implementación
ROI
medible desde el primer ciclo
→ Siguiente paso

Agenda una demo.

Conversemos sobre cómo Radar puede transformar la auditoría interna de tu organización. 2–3 meses de ejecución, impacto medible desde el primer ciclo.

Plazo estimado · 2–3 meses de ejecución